如何运用ChatGPT超能力？谈企业如何与生成式AI协作，提高生产力与发展创新服务

Natalie Huang
2024-02-28
产业应用/情境, 产业焦点, 行销/传媒

在这篇文章中，我们综合国内外最新研究与品牌客户的需求和经验，整理出AI内部协作与外部沟通企业可能的27种应用场景，希望能与我们的客户伙伴共创AI的潜能，加速并提升数位转型的成功机率。

跟AI的关系不在取代，而在协作，透过紧密协作提升工作品质与生产力。

哈佛商学院教授 Karim Lakhani

在这篇文章中，我们综合国内外最新研究与品牌客户的需求和经验，整理出企业与AI协作在对内管理与对外沟通的27种应用场景，希望能与我们的客户伙伴共创AI的潜能，加速并提升数位转型的成功机率。

文章目录

生成式AI对企业影响

AI如何协助企业提升生产力与效率

企业AI全场景应用盘点

GPT作为直接服务型机器人未来如何促成销售与顾客满意度？

5大评选建议，协助企业成功导入智能客服

生成式AI对企业影响

自从大型语言模型ChatGPT发布以来，短短几个月的时间已经掀起全世界的生成式AI(Generative AI)浪潮，尤其在自然语言生成、问答、文本摘要、机器翻译等领域的应用，带来了生产力变革。即使此模型还处在新生阶段，就展现出巨大的潜力，以高标通过美国律师考试、MBA考试、及工作申请进入短名单等，其对海量知识的灵活运用，更产生取代白领工作者的声浪。

近年来投入生成式AI研究的哈佛商学院教授Karim Lakhani就在受访中评论，AI就像一套钢铁战服，虽然能力超群，人类要如何驾驭这股超能力才是重点；「跟AI的关系不在取代，而在协作，透过紧密协作提升工作品质与生产力。」

网讯在近几年，就推出以独家AI技术为核心的智能客服机器人，在亚太区成功导入100+以上的旗舰级企业客户，尤其在家电、智慧移动、零售产业的成功案例更是独家取得台湾多项专利与媒体成功案例的报导，在我们全通路AI机器人协助下，已经成功翻倍了客服产能，提升案件处理效率、解决因业务扩张而扩大的客服人力成本的议题。

我们也很好奇在这场AI变革下，如何协助客户伙伴运用AI的超能力，因此综合国内外最新研究与品牌客户的需求和经验，整理出AI内部协作与外部沟通企业可能的27种应用场景，希望能与我们的客户伙伴共创AI的潜能，加速并提升数位转型的成功机率。

如何协助企业提升生产力与效率？

目前在市场上相关应用已经如雨后春笋般萌芽，主要分成企业内部协作与直接应对顾客两种形式，内部协作部分主要可以分成销售与行销、营运与客服、IT与工程、内部员工流程优化，4大面向应用：

(详细内容可参考下方表格整理，内容摘要自McKinsey研究报告，并加入我方专业观点。

点选这里下载企业6部门、27种完整场景指南)

销售与销售：以生成多样化的行销内容、标记风险、摘要顾客动态与互动内容，辨识顾客喜好提供销售动能建议、分析市场趋势提出策略建议、从内部知识与即时顾客互动案例生成教材训练销售员。Gartner报告也预测，2年内将有30%的推播式行销的内容，都在AI协助下产制。

营运与客服：辨识图文互动的产品瑕疵，简化客服流程、摘要互动内容并比对知识库提供解决建议、协助智能培训师更全面细致扩写问题、依照客服标准对服务内容评分与给出建议、从内部知识与即时顾客互动案例生成教材训练客服专员。

IT与工程师：协助工程师编写代码与文档、并自动产出合成资料训练AI，使其能更精准快速。Github在与AI协作的开发人员满意度与效率研究中提出，目前透过自动化的程式编写，能协助开发者提升50%的工作效率，增加软体开发的速度。

内部员工优化：建立自动化的内部沟通机制、将文本进阶成视觉呈现的商业沟通简报、客制化生成训练内容与工作会议沟通文本摘要。

因此引进AI协作，将在各个层面扩大与加速企业的生产与创新能力。

銷售與行銷	營運與客服	IT與工程師	員工優化
建立輔助銷售聊天機器人：協助潛客了解產品、挑選，並根據顧客輪廓推出個性化的優惠或不同網頁內容。	建立客服機器人：解決產品相關問題並達成更多的交叉銷售(Cross-selling)	編寫代碼與文檔：加速與規模化程式開發，像是將簡易JavaScript代碼轉換成Python	優化內部溝通：自動化回復郵件訊息、文句翻譯、改變文字或訊息的語氣。
生成行銷/銷售素材：撰寫包含文字、圖片、影音等素材的行銷或銷售文本	辨識產品錯誤、瑕疵：透過分析圖片提供說明。	產出合成資料：用以提升大型語言模型訓練的準確性	建立商業簡報：藉由提示詞(Prompt)生成，將文本視覺化。
提供市場趨勢與目標市場的建議：根據全通路顧客的行為與顧客偏好產出策略建議	簡化客服流程：藉由分析摘要顧客回應，對比內部知識庫給出相應建議。		建立員工個人化的訓練內容，並根據角色、工作內容、績效等條件設定。
建立產品使用指南	評分客服的案件品質，協助管理者更有效即時監督		綜合摘要：線上會議、溝通文本等
分析顧客回應：從對話文本及圖片中摘要並提取重要主題	協助智能培訓師更細緻的編寫問題，提升智能機器人問題解決率與導入速度		內部知識庫的搜尋及回答
訓練銷售員，以維持成功顧客關係：藉由即時的顧客回饋，推薦與高價值顧客的檔案。	訓練客服，以維持成功顧客關係：藉由即時的顧客回饋，推薦與高價值顧客的檔案。
提升銷售動能：標記風險、提供銷售進程下一階段的建議、辨識最佳顧客互動以提升價值或留存率	顧客滿意度自動評分：對話結束後如果顧客沒反饋滿意度，會結合企業服務守則、顧客語氣、問題解決指數進行滿意度自動評分，增加顧客意見蒐集成效。
	辨識利益相關的條款：通過文件的比較及分析，辨識出與權益相關之條款，如罰款或欠款。