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与台大协力 网讯电通获全国AI竞赛冠军:助力8大产业,推动个人化服务革命

台湾AI客服界龙头网讯电通,已经成功将客服机器人成功导入8大产业,并拥有超过100个成功案例。在2023年与台大资工所张智星教授所指导的多媒体资讯检索实验室(MIR LAB)合作,引入最新机器学习技术与AI模型,在计算机语言学与语音处理研讨会(ROCLING 2023)医疗领域的命名实体识别(NER shared task)竞赛中夺得第一名的傲人成绩。

网讯电通执行长陈谐表示,新的AI技术将协助企业在可监督式的机器学习下,大幅提升服务效能与精确度,提供个人化的关怀与推荐服务,同时迅速实现于语音机器人中。

文章目录

「化被动为主动」的AI客服,主动关怀增加销售业绩
效率提升60倍,网讯冠军AI答题互动更精准!

「化被动为主动」的AI客服,主动关怀增加销售业绩

拥有数亿客户互动资料数据的网讯,早在7年前就领先台湾市场运用机器学习的自然语言处理(NLP)技术,打造客服与订餐导购机器人,累积互动达到数千万人次,已经成功协助新光三越、诚品、太古可口可乐、伊莱克斯、肯德基等跨国品牌导入全场景的客服机器人。陈谐指出,近来新的LLM与机器学习技术应用,让我们在客户互动体验处理上有大幅度的提升,「速度远超过去两三年的增长。」
「运用AI协助企业数位转型、提供顾客个人化服务、加大服务量能且提供高品质的人机互动体验」,这是今年网讯客户咨询中大幅增加的需求,陈谐进一步说明,网讯的最新AI模型可以协助企业更有效率理解客户意图、解决问题、精准满足客户需要,甚至「化被动为主动」提供个人化的关怀、商品推荐等多元场景;还能增加50%以上的服务量能且维持高服务满意度。
目前网讯的Chatbot主要运用在电商、零售、保健食品、家电、移动、金融等8大产业,结合最新AI技术,将逐步推出拥有最完整产业知识的服务型机器人、了解问题与贴心问候客户的关怀型机器人与主动分析客户需求并推荐导购的销售机器人。AI研发团队主管戚得郁表示「透过与AI协作,能大幅提高第一线服务人员的生产力,提高服务体验、主动触及客户增加销售的业绩」。
网讯电通AI研发团队参加ROCLING 2023研讨会发表冠军论文
💡 Note
ROCLING是由中华民国计算语言学和中文语言处理协会 (ACLCLP)赞助的台湾计算语言学和语音处理年会。这个会议为研究人员和行业从业者提供了一个国际论坛,以分享他们在所有语言和语音研究领域的新想法、原创研究成果和实践开发经验。ROCLING会议于1988年由ACLCLP发起,主要目标是为全球的研究人员和专业人士提供一个平台,分享他们在自然语言处理和语音处理方面的经验。

效率提升60倍,网讯冠军AI答题互动更精准!

ROCLING 2023 是由中华民国计算机语言学会主办,为少数以繁体中文为主要语言的资料集竞赛,在此次竞赛中,网讯研发团队运用最新AI模型,在辨识主办单位所准备的医疗专有名词的命名实体识别(NER)任务中取得69.55的高分,赢得2023年的冠军。

参与竞赛的AI研发团队的王音絜分享,竞赛主题虽然限定在医学领域,但实际涉及了广泛的化学、人体、生理、营养学等多重专业背景知识,「挑战性非常的高」。因此团队在网讯AI的基础上,导入生成式AI技术,此突破与创新大幅提高任务的辨识效率。团队成员吴文宏也强调,这样的创新技术「让AI能在有限资料中、更快速掌握问题的关键讯息,提供更精准细致的答案。」

戚得郁进一步说明,最新的AI模型不仅提升Chatbot答题精确度,在自动化的系统流程上,训练AI的效率也提高了60倍,「不但加快企业客户AI chatbot的导入速度,也能在更短的时间处理更大量的知识、降低企业所要自行投入建置AI的成本。」

陈谐表示,网讯AI将持续进化创新,透过服务、关怀与销售3种全场景机器人,贯穿品牌客户经营顾客的全旅程,结合8大产业知识、打造出最有温度的人机互动,实现个人化的客户体验,将私领域流量发挥最大价值,加速品牌企业数位转型,创造市场领先优势。

 

 

网讯电通AI研发团队与台大资工所张智星教授指导的MIR Lab合作,荣获ROCLING 2023医疗领域命名实体识别竞赛冠军
💡 延伸阅读
工商时报媒体报导〈新光三越AI+客服双轨服务荣获全台服务业金牌奖!〉
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