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過往客服3大亮點1

过往客服3大亮点,成就未来智能客服

客服对企业来说,是一项长期投资的成本中心,通常生意越好,消费者对客服中心的依赖程度也越高。
常见的客服情境如销售资讯的询问、售中进度的查询、售后故障的排除等等。随著业绩的成长,这些问题也会随之增加,而其中高达 80% 的客户咨询问题都是重复的,也因此聊天机器人对很多企业来说,是一个相当不错的解决方案。
而挑选聊天机器人的关键因素为何?以下将提供3大亮点剖析。

文章目录

专属智能训练师 聊天机器人战斗力UP
聊天机器人 K.O. 简单重复问题
阶层式引导,障碍排除没问题
Chatbot 建置,业界首选

亮点一:专属智能训练师 聊天机器人战斗力UP

刚创建的聊天机器人就如同刚出生的小婴儿一样,一开始什么都不懂、什么都不会。但慢慢地,透过一系列的课程教学,有系统、有逻辑地给予训练,过程中也需要不断地考试、校正、核对等等,才能让孩童的认知能力,从懵懂无知的幼稚园,一路到达逻辑思辨的大学程度,而聊天机器人也是如此。

近年来,由于NLP(自然语言程式)、ML(机器学习),甚至DL(深度学习)等人工智慧技术的长足进步,让聊天机器人原本只能理解30% – 40% 的问题,大幅提升至 80% 甚至 95% 以上的理解能力,这对企业来说无疑是天大的好消息。
聊天机器人从原本只是单纯聊天、打发时间的角色,摇身一变成为专业的智能客服,其中不可或缺的,就是聊天机器人的导师,也就是专属的智能训练师。
以台湾知名电动机车品牌为例,在 2018 年初,该品牌应用了网讯电通所研发的聊天机器人,在导入初期透过专属的智能训练师,有计划的针对每一个问与答逐笔检视,反复纳入聊天机器人的训练模型中,其中更进一步地分析客户习惯用词及问法,并有效监控市场的新兴用语,借此给予聊天机器人适当的训练。其所带来的成效,便是半年内聊天机器人理解客户问题的辨识率提升至 95% ,到 2018 年底甚至到达 96.4%!
另外,聊天机器人回应客户问题的回答率提升至 80% ,到 2018 年底甚至到 85% ,这些可谓是智能客服的一大进步。

该品牌智能客服各阶段数据表

亮点二:聊天机器人 K.O. 简单重复问题

根据以往客服中心的经验,约有80%以上的客户打电话进客服中心都是问简单及重复性高的问题,而这些问题依照现今人工智慧的技术都可以让聊天机器人回应的非常顺畅,甚至比真人客服更巨细靡遗。
举例来说,企业客服常被人问到的商业活动资讯、门市服务据点、产品介绍、资费合约等等,任何问题只要有固定的答案,通通交给聊天机器人回答,真人客服就能有更多的精力来处理更复杂或是带有情绪的客诉案件,让客户服务更为提升!

再以知名电动机车品牌为例,政府为了鼓励民众骑乘电动机车,提出了一系列琳瑯满目的补助方案,从中央到地方、各个县市的差异、民众的条件限制、活动优惠等等,每每客服人员均花费相当大的时间在解释相关的费用问题。
导入聊天机器人后,约有 83.6% 的客户可透过聊天机器人得到想要的答案,从目前聊天机器人的服务量来看,在未连结到任何个资的情况下,它有效且成功的协助真人客服回复 30% 至 35% 的问题,还有最重要的一点,像这样的聊天机器人是 7 天 24 小时不间断的提供客户服务。

亮点三:阶层式引导,障碍排除没问题

通常在客服中心里,客户的问题都有很多需要进一步厘清的地方,因为每个客户所在的环境、对问题的认知、又或者是表达能力都不一样,因此有时候无法确切描述真正的问题。
  以往都需由客服人员耐心的引导客户逐步的确认问题,再给予适当的处理方法,但现在透过智能客服阶层式架构的引导,让客户能得到想要的答案,如果聊天机器人在经过几次试著回答,实在无法判断出客户想要的答案,最后仍是可以由真人客服回答,并得到最好的客户满意度。
  同样以知名电动机车为例,透过其自行开发的 APP 连结聊天机器人,来回应客户的问题。只要客户进入故障排除题组后,聊天机器人就会分步骤引导他们,其中又有约 80% 的客户可以让聊天机器人成功为其排除车辆问题,大大提升了整体客服中心的产值与效益。

Chatbot 建置,业界首选

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